ارزیابی شاخص‌های خشکسالی هواشناسی و شاخص‌های خشکسالی مبتنی بر داده‌های سنجش از دور

Authors: not saved
Abstract:

خشکسالی به عنوان پدیده‌ای طبیعی واجتناب‏ناپذیر، در مناطق مختلف اقلیمی، به ویژه  مناطق خشک به فراوانی رخ می­دهد.برای تعیین شدت و وسعت خشکسالی از شاخص­های خشکسالی استفاده می­شود که به طور مستقیم از داده­های هواشناسی از جمله بارندگی محاسبه می­شوند. در نبود داده­های مذکور، فنآوری سنجش از دور، ابزاری مفید در پایش خشکسالی به شمار می­رود. استان یزد با قرار گرفتن در فلات مرکزی ایران و محاصره شدن به وسیله کویرها و بیابان­های مرکزی، تاثیر زیادیبر تشدید و وقوع خشکسالی دراین منطقه دارد. در این تحقیق بر اساس داده­های 25 ایستگاه سینوپتیک استان یزد طی دوره آماری20 ساله (1990-2010) به محاسبه شاخص­های هواشناسیSPI و RDI در سری زمانی 3، 6 و 18 ماهه و با کمک تصاویر ماهواره­ای سنجنده مودیس که از سال 2000 تا 2010 دریافت شد. به محاسبه شاخص­های سنجش از دوری VCIو LST پرداخته شد و پس از درون­یابی شاخص­های هواشناسی به بررسی همبستگی بین آن­ها پرداخته شد. نتایج نشان­دهنده همبستگی نسبتا پایین شاخص­ها بود به تکرار محاسبه همبستگی با کمک داده­های نقطه­ای ایستگاه­ها پرداخته شد که نتایج نهایی حاکی از همبستگی مناسب بین شاخص­هاست، به طوری که SPI وVCIدر حدود 5/0 تا 3/61 درصد و LST وRDI بین 7/25 تا 1/82 به دست آمد. بر اساس نتایج به دست آمده شاخص­های سنجش از دوری جایگزین مناسبی برای شاخص­های هواشناسی در مطالعات مربوط به خشکسالی هستند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ارزیابی شاخص های خشکسالی هواشناسی و شاخص های خشکسالی مبتنی بر داده های سنجش از دور

خشکسالی به عنوان پدیده ای طبیعی واجتناب‏ناپذیر، در مناطق مختلف اقلیمی، به ویژه  مناطق خشک به فراوانی رخ می­دهد.برای تعیین شدت و وسعت خشکسالی از شاخص­های خشکسالی استفاده می­شود که به طور مستقیم از داده­های هواشناسی از جمله بارندگی محاسبه می­شوند. در نبود داده­های مذکور، فنآوری سنجش از دور، ابزاری مفید در پایش خشکسالی به شمار می­رود. استان یزد با قرار گرفتن در فلات مرکزی ایران و محاصره شدن به وسی...

full text

مقایسه عملکرد شاخصهای ماهواره‌ای و هواشناسی در پایش خشکسالی

اهمیت پایش خشکسالی ها به صورت تقریبا" زمان واقعی، لزوم استفاده از سیستمهای سنجش از دور را ایجاب می کند. در این تحقیق، مقایسه‌ای بین سیستمهای پایش خشکسالی هواشناسی موجود و سیستمهای ماهواره ای پایش، با استفاده از شاخصهای هواشناسی SPI1 و EDI 2 با دو مقیاس زمانی یک و سه ماهه و شاخصهای ماهواره ای NDVI3، VCI4 و DEV5 برای محدوده مطالعاتی استان تهران، با تصاویر سنجنده AVHRR ماهواره NOAA برای سالهای 137...

full text

بررسی و پایش خشکسالی شهرستان نهاوند با استفاده از شاخصهای خشکسالی

خشکسالی یکی از بزرگترین بلاهای طبیعی محسوب می­شود که تأثیر آن بر جوامع بشری بیشتر از دیگر چنین آسیب­هاستسیبهاسآس. در این تحقیق، به منظور بررسی خشکسالی در شهرستان نهاوند واقع در استان همدان، از داده­های بارندگی ماهانه و سالانه­ی ایستگاههای وراینه و وسج طی یک دوره­ی آماری مشترک 41ساله (1388- 1348) استفاده گردید. وضعیت خشکسالی بر اساس داده­های مذکور با استفاده از شاخصهای ­ناهنجاری ­بارندگی(RAI)، م...

full text

بررسی و پایش خشکسالی شهرستان نهاوند با استفاده از شاخصهای خشکسالی

خشکسالی یکی از بزرگترین بلاهای طبیعی محسوب می­شود که تأثیر آن بر جوامع بشری بیشتر از دیگر چنین آسیب­هاستسیبهاسآس. در این تحقیق، به منظور بررسی خشکسالی در شهرستان نهاوند واقع در استان همدان، از داده­های بارندگی ماهانه و سالانه­ی ایستگاههای وراینه و وسج طی یک دوره­ی آماری مشترک 41ساله (1388- 1348) استفاده گردید. وضعیت خشکسالی بر اساس داده­های مذکور با استفاده از شاخصهای ­ناهنجاری ­بارندگی(rai)، م...

full text

تخمین عملکرد محصول جو در آذربایجان شرقی با استفاده از پارامترهای هواشناسی و شاخصهای خشکسالی به روش شبکه عصبی مصنوعی

دراین تحقیق ابتداپارامترهای هواشناسی شامل بارندگی، میانگین دمای ماکزیمم، میانگین دمای مینیمم، میانگین دمای متوسط، مجموع دماهای بیش از 10 درجه سانتیگراد، تبخیر، فشار بخار آب هوا، متوسط سرعت باد، تعداد ساعتهای آفتابی ورطوبت نسبی هوا در دوره رشد محصول وشاخصهای خشکسالی شامل شاخص درصدازنرمال(PNPI)، شاخص بارندگی سالانه استانداردSIAP) (، شاخص هیدروترمال) (HT تغییریافته، شاخص نگوین) (Km، شاخص ترانسو) ...

full text

پیش‌بینی خشکسالی یک‌ساله با استفاده از مدل فازی-عصبی، سری‌های زمانی خشکسالی و شاخصهای اقلیمی (مطالعه موردی: زاهدان)

تحقیق حاضر تلاشی برای پیش‌بینی خشکسالی یک سال بعد در شهر زاهدان با استفاده از مقادیر پیشین شاخص خشکسالی بارندگی استاندارد شده (SPI) و 19 عدد از شاخصهای اقلیمی است. به این منظور از قابلیتهای سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS) برای ساخت مدل‌های پیش‌بینی و از شاخص خشکسالی SPI برای نمایش کمّی خشکسالی استفاده گردید. در ابتدا از روش محاسبه همبستگی برای تحلیل ارتباط میان خشکسالی‌ها و شاخصهای اقلیم...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 3  issue 1

pages  118- 101

publication date 2015-10-23

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023